隨著科技創新與產業創新深度融合，人工智能技術助力建材行業向更智能、更綠色、更高端方向變革。
“通過數字化轉型，建材企業可基本實現研發設計數字化、生產運營一體化、客戶服務敏捷化，提升決策效率、協同能力和服務水平，快速提升生產力和核心競爭力。而通過AI技術深度賦能建材生產全流程，在研發設計、生產制造、供應鏈管理、銷售服務等關鍵環節將實現突破性應用，顯著提升企業的整體運轉效率。”在近日召開的長城工程科技會議“人工智能+制造業協同創新發展戰略”專題會上，中國建材集團黨委書記、董事長周育先說，集團正逐步完善AI融合創新體系，積極探索人工智能與實體經濟深度協同的創新路徑。
工業和信息化部近日開展專題研究，部署推動人工智能產業發展和賦能新型工業化，提出加快凝練應用場景需求，加快制造業全流程智能化升級，變革生產管理模式。中國建材股份有限公司黨委常委、副總裁薛忠民告訴記者，由中國建材集團所屬企業參與出資設立的數智建材研究院創新研發的“曉妙”產業大模型已在水泥行業取得顯著應用成效。該大模型通過融合數據模型、機理模型、業務模型和領域知識庫、通用語義大模型、多模態和代理式AI架構，成功賦能業務決策，實現了生產制造實時閉環控制和經營決策的端到端優化。目前，該模型突破時序數據與工業機理融合、多模態場景協同及決策容錯三大核心技術，其中水泥配料模型已在集團66家水泥企業實現批量化應用，并拓展至新材料、能源等多產業領域。
數字化轉型不斷激發建材行業創新活力。薛忠民介紹，“曉妙”產業大模型以水泥板塊為“試驗田”，經過2年多的推廣應用，現已形成成熟的工程化交付能力，實現噸水泥配料成本降低1%以上，助力企業顯著降本增效。在實際應用中，面對不同生產線復雜的工況、高度差異化的設備與工藝條件，該模型形成了一套可復制、輕量化、保成效的標準化實施方案。具體表現為，單個工廠數據治理周期最短壓縮至14天內，模型構建和部署時間控制最短在7天以內，平均投資回報周期約1年。這種快速敏捷的交付能力和高性價比的投入產出比，標志著建材產業大模型成功打通了制造業AI應用的“最后一公里”，為基礎建材行業數字化轉型提供了可復制的經驗。
建材產業大模型的探索實踐將深刻推動產業變革。數智建材研究院院長劉震介紹，AI驅動的建材產業變革有3個具體表現：一是在工廠層面，將帶來人機互聯執行范式的深刻變革；二是在區域公司層面，將帶來區域中央控制和協同運營的深刻變革；三是在建材企業集團層面，將帶來運營模式和決策優化的深刻變革。產業大模型的加速迭代，倒逼建材企業持續優化業務流程和決策效率，持續沉淀管理標準、業務流程、數據資產及AI資產。以水泥行業為例，目前產業大模型包含了200多個場景模型，已初步實現優化場景從采購供應到水泥生產再到水泥銷售的供產銷全鏈路覆蓋。
“未來我們將依托產業大模型，對建材企業經營運營進行重構。”劉震說，在產品周期迭代價值鏈維度，將打造產品智能設計、性能仿真、制造工藝優化等場景應用；在生產運營價值鏈維度，將打造數智孿生工廠、生產能力規劃、設備智能控制、多模態巡檢等場景應用；在企業經營管理價值鏈維度，將打造財務孿生、產線資源統籌等場景應用；在業務履約執行價值鏈維度，將打造采購生產協同、產銷平衡、動態定價等場景應用，最終實現產業大模型應用對企業經營運營全場景覆蓋。（記者 祝君壁）
隨著科技創新與產業創新深度融合，人工智能技術助力建材行業向更智能、更綠色、更高端方向變革。
“通過數字化轉型，建材企業可基本實現研發設計數字化、生產運營一體化、客戶服務敏捷化，提升決策效率、協同能力和服務水平，快速提升生產力和核心競爭力。而通過AI技術深度賦能建材生產全流程，在研發設計、生產制造、供應鏈管理、銷售服務等關鍵環節將實現突破性應用，顯著提升企業的整體運轉效率。”在近日召開的長城工程科技會議“人工智能+制造業協同創新發展戰略”專題會上，中國建材集團黨委書記、董事長周育先說，集團正逐步完善AI融合創新體系，積極探索人工智能與實體經濟深度協同的創新路徑。
工業和信息化部近日開展專題研究，部署推動人工智能產業發展和賦能新型工業化，提出加快凝練應用場景需求，加快制造業全流程智能化升級，變革生產管理模式。中國建材股份有限公司黨委常委、副總裁薛忠民告訴記者，由中國建材集團所屬企業參與出資設立的數智建材研究院創新研發的“曉妙”產業大模型已在水泥行業取得顯著應用成效。該大模型通過融合數據模型、機理模型、業務模型和領域知識庫、通用語義大模型、多模態和代理式AI架構，成功賦能業務決策，實現了生產制造實時閉環控制和經營決策的端到端優化。目前，該模型突破時序數據與工業機理融合、多模態場景協同及決策容錯三大核心技術，其中水泥配料模型已在集團66家水泥企業實現批量化應用，并拓展至新材料、能源等多產業領域。
數字化轉型不斷激發建材行業創新活力。薛忠民介紹，“曉妙”產業大模型以水泥板塊為“試驗田”，經過2年多的推廣應用，現已形成成熟的工程化交付能力，實現噸水泥配料成本降低1%以上，助力企業顯著降本增效。在實際應用中，面對不同生產線復雜的工況、高度差異化的設備與工藝條件，該模型形成了一套可復制、輕量化、保成效的標準化實施方案。具體表現為，單個工廠數據治理周期最短壓縮至14天內，模型構建和部署時間控制最短在7天以內，平均投資回報周期約1年。這種快速敏捷的交付能力和高性價比的投入產出比，標志著建材產業大模型成功打通了制造業AI應用的“最后一公里”，為基礎建材行業數字化轉型提供了可復制的經驗。
建材產業大模型的探索實踐將深刻推動產業變革。數智建材研究院院長劉震介紹，AI驅動的建材產業變革有3個具體表現：一是在工廠層面，將帶來人機互聯執行范式的深刻變革；二是在區域公司層面，將帶來區域中央控制和協同運營的深刻變革；三是在建材企業集團層面，將帶來運營模式和決策優化的深刻變革。產業大模型的加速迭代，倒逼建材企業持續優化業務流程和決策效率，持續沉淀管理標準、業務流程、數據資產及AI資產。以水泥行業為例，目前產業大模型包含了200多個場景模型，已初步實現優化場景從采購供應到水泥生產再到水泥銷售的供產銷全鏈路覆蓋。
“未來我們將依托產業大模型，對建材企業經營運營進行重構。”劉震說，在產品周期迭代價值鏈維度，將打造產品智能設計、性能仿真、制造工藝優化等場景應用；在生產運營價值鏈維度，將打造數智孿生工廠、生產能力規劃、設備智能控制、多模態巡檢等場景應用；在企業經營管理價值鏈維度，將打造財務孿生、產線資源統籌等場景應用；在業務履約執行價值鏈維度，將打造采購生產協同、產銷平衡、動態定價等場景應用，最終實現產業大模型應用對企業經營運營全場景覆蓋。（記者 祝君壁）
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