國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，《意見》提出要加快推動(dòng)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近期，一系列面向工業(yè)制造領(lǐng)域的大模型相繼發(fā)布，加速推動(dòng)人工智能全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。目前，中國算力總規(guī)模位居全球第二，基礎(chǔ)大模型迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。
《意見》首次布局了智能原生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，也首次提出第一、二、三產(chǎn)業(yè)全要素智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)，加快人工智能在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營等全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。專家表示，“人工智能+”正加速推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)三大產(chǎn)業(yè)向智能化躍遷。
一款面向鋼鐵、有色金屬、化工、建材等領(lǐng)域，聚焦流程工業(yè)的大模型近日在杭州正式發(fā)布，同期，130余家行業(yè)頭部企業(yè)、設(shè)計(jì)院等成立了“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，加快推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化、規(guī)模化應(yīng)用與服務(wù)共享，加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。目前，中國基礎(chǔ)大模型的迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)已形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。
中國信息通信研究院院長余曉暉稱：“中國大模型的進(jìn)步是非?？斓?，無論是說從大語言模型的基礎(chǔ)能力，還是推理能力，還是說多模態(tài)模型的理解和生成能力。”
在中國最早發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的地區(qū)之一貴州，已逐漸形成數(shù)據(jù)標(biāo)注全產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)新要素聚集、產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。
中軟國際有限公司數(shù)字標(biāo)注業(yè)務(wù)部貴陽地域項(xiàng)目經(jīng)理譚松稱：“我們落地貴州數(shù)據(jù)傳輸能夠更快響應(yīng)，業(yè)務(wù)體量在2024年是0.7個(gè)億，預(yù)計(jì)在2025年能達(dá)到1.5億，預(yù)計(jì)在2026年能達(dá)到3個(gè)億。”
遼寧沈陽與人工智能頭部企業(yè)科大訊飛合作建立的產(chǎn)業(yè)加速中心，目前已孵化服務(wù)企業(yè)近150家，累計(jì)產(chǎn)值達(dá)11億元，雙方共建大模型底座平臺(tái)，面向汽車零部件、軟件等產(chǎn)業(yè)提供人工智能所需的算力、算法和技術(shù)服務(wù)。
目前，大模型能力快速提升，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展，人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)智能形態(tài)多元化、能力高階化、技術(shù)體系化三大新趨勢(shì)。
華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院和未來技術(shù)學(xué)院長聘教授、博士生導(dǎo)師劉思源稱：“當(dāng)前中國人工智能發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，基礎(chǔ)大模型不斷突破。此次《意見》強(qiáng)調(diào)‘人工智能+’，核心就是推動(dòng)AI真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，解決生產(chǎn)效率、社會(huì)治理和民生服務(wù)的實(shí)際問題。”
國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，《意見》提出要加快推動(dòng)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近期，一系列面向工業(yè)制造領(lǐng)域的大模型相繼發(fā)布，加速推動(dòng)人工智能全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。目前，中國算力總規(guī)模位居全球第二，基礎(chǔ)大模型迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。
《意見》首次布局了智能原生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，也首次提出第一、二、三產(chǎn)業(yè)全要素智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)，加快人工智能在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營等全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。專家表示，“人工智能+”正加速推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)三大產(chǎn)業(yè)向智能化躍遷。
一款面向鋼鐵、有色金屬、化工、建材等領(lǐng)域，聚焦流程工業(yè)的大模型近日在杭州正式發(fā)布，同期，130余家行業(yè)頭部企業(yè)、設(shè)計(jì)院等成立了“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，加快推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化、規(guī)?；瘧?yīng)用與服務(wù)共享，加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。目前，中國基礎(chǔ)大模型的迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)已形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。
中國信息通信研究院院長余曉暉稱：“中國大模型的進(jìn)步是非?？斓?，無論是說從大語言模型的基礎(chǔ)能力，還是推理能力，還是說多模態(tài)模型的理解和生成能力。”
在中國最早發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的地區(qū)之一貴州，已逐漸形成數(shù)據(jù)標(biāo)注全產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)新要素聚集、產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。
中軟國際有限公司數(shù)字標(biāo)注業(yè)務(wù)部貴陽地域項(xiàng)目經(jīng)理譚松稱：“我們落地貴州數(shù)據(jù)傳輸能夠更快響應(yīng)，業(yè)務(wù)體量在2024年是0.7個(gè)億，預(yù)計(jì)在2025年能達(dá)到1.5億，預(yù)計(jì)在2026年能達(dá)到3個(gè)億。”
遼寧沈陽與人工智能頭部企業(yè)科大訊飛合作建立的產(chǎn)業(yè)加速中心，目前已孵化服務(wù)企業(yè)近150家，累計(jì)產(chǎn)值達(dá)11億元，雙方共建大模型底座平臺(tái)，面向汽車零部件、軟件等產(chǎn)業(yè)提供人工智能所需的算力、算法和技術(shù)服務(wù)。
目前，大模型能力快速提升，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展，人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)智能形態(tài)多元化、能力高階化、技術(shù)體系化三大新趨勢(shì)。
華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院和未來技術(shù)學(xué)院長聘教授、博士生導(dǎo)師劉思源稱：“當(dāng)前中國人工智能發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，基礎(chǔ)大模型不斷突破。此次《意見》強(qiáng)調(diào)‘人工智能+’，核心就是推動(dòng)AI真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，解決生產(chǎn)效率、社會(huì)治理和民生服務(wù)的實(shí)際問題。”
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