中央民族大學附中的“好耶”戰隊不僅是此次賽事中最年輕的參賽組，更成為民大附中在人工智能教育賽道上一次生動實踐的縮影。
8月11日至8月13日，2025世界人形機器人運動會“RCAP亞太機器人世界杯北京大師賽”開啟為期3天的預選賽。
8月8日，國家速滑館ROBO LAND賽訓基地內，中央民族大學附中的“好耶”戰隊的四名少年正圍在加速進化Booster T1機器人旁專注調試代碼。新京報貝殼財經記者了解到，他們不僅是此次賽事中最年輕的參賽組，更成為民大附中在人工智能教育賽道上生動實踐的縮影。
民大附中“好耶”戰隊。采訪對象供圖。
改代碼、精分工，“平均年齡最小”隊伍出戰足球賽
此次運動會，“好耶”戰隊將參加3v3機器人足球賽，該戰隊由5名隊員組成，覆蓋初中和高中學生。即將升入初三的李昊霖是本次運動會參賽年齡最小的隊員，卻已承擔起代碼部署的核心工作；高二的阮麟原則憑借相對扎實的編程基礎，負責參數調試與測試。
備賽三周以來，隊伍不斷在對代碼進行優化調試。“第一周，我們部署了官方提供的Demo代碼，之后兩周則對代碼進行優化，能上場比賽對我們來說就具有重要意義了。”民大附中團隊教練楊健理告訴貝殼財經記者。
為此，團隊制定了一系列的優化策略，包括學習其他學校優秀方法，重點提升機器人的反應速度、啟動速度、遠距離奔跑速度和壓縮機器人射門的決策時間等。同時，基于官方Demo代碼找不足并不斷改進，嘗試給機器人進行分工，讓它們能夠在比賽中自動切換角色。除此之外，建立包括教練在內的分工協作機制，2人負責1臺機器人，除了有專人負責統籌代碼項目外，其余成員則按機器人前鋒、二號前鋒、守門員的角色對代碼進行優化。
“我從小學六年級就開始學習編程，有一定的編程基礎，加上對科技創新項目很感興趣，所以報名參加了這次比賽。”李昊霖介紹道，在其看來，備賽過程中團隊需要攻克兩大核心難題：一是讓機器人精準定位到球并準確移動至球的位置；二是確保機器人能判斷正確的踢球方向并成功將球踢出。
李昊霖表示，團隊的一大優勢在于大家對比賽都充滿積極性，幾乎沒人缺勤，而且非常團結。“大家相處得像朋友一樣，沒有因為年級不同而產生隔閡，彼此都很平等，這讓我們能在這個基礎上做更多的探索和嘗試。”
參與此次比賽，李昊霖收獲頗豐：“機器人屬于前沿科技，接觸后極大地拓寬了我的視野，也讓我看到了國內外頂尖團隊的創新成果；同時還激發了我對機器人這個新領域的興趣，未來我肯定會繼續深入探索。”
民大附中戰隊正在調試機器人。新京報貝殼財經記者韋博雅攝。
阮麟原同樣收獲良多，“參賽不僅擴展了我的視野，讓我真切感受到國家新興機器人產業的發展活力；還提升了個人的編程技術，豐富了日常生活；隊伍之間的交流也讓我學到不少東西，也得到過人大附中隊長的幫忙，平時大家也會交流一些代碼方面的心得。”
不止于比賽，民大附中深耕AI教育
民大附中團隊教練楊健理介紹，“好耶”戰隊雖然組建不久，但學校在青少年人工智能領域的布局早已展開。
自2019年起，學校便高度重視該領域的發展， 并系統探索相關課程體系，還曾組隊參與Robo Master機甲大師青少年挑戰賽并取得優異成績。楊健理表示，通過賽事平臺，聚集了各學科對科技創新感興趣的學生，形成了多個創新小團隊。
楊健理介紹，在人工智能教育的資源投入上，學校每年均有大力度支持，是中國科協在校園設立中小學科協的少數學校之一，同時也是海淀青少年拔尖創新人才基地。依托中科院的優質資源，學校還與多所科研機構合作開展了“人工智能融合高端實驗室”項目。隊員湯鎧瑞來自民大附中英才班，其告訴貝殼財經記者，在初三升高中階段，英才班的學生有機會進入高校和研究所的一線實驗室，參與人工智能等前沿項目的實踐。同時，學校還注重培養學生的自主探索能力，以及在團隊協作中高效溝通、協同運轉和處理賽事相關事務的能力。
憑借扎實的經驗積累，在備賽中，這支新組建的隊伍僅用約10天時間就完成了溝通與效率的磨合。“備賽需要細致的任務分工，但團隊人數有限，所以每位成員都需要獨當一面，承擔起相當于三人的工作量，我能感受到，在克服困難的過程中，同學們鍛煉了一系列綜合能力。”楊健理說，對于民大附中的同學來說，只要能在比賽中打進一球，就是巨大的突破。
未來機器人將引發重要的生產力變革，學生們已然成為當前人工智能的原住民。對于比賽帶來的影響和意義，楊健理認為，通過讓學生了解并接觸“人工智能+機器人”這樣的具象事物，不僅有助于他們明確興趣愛好，更能為未來的職業或專業選擇奠定基礎。“學校將人工智能作為特色發展方向，就是希望讓熱愛這一領域的同學在合適的年齡接觸真實的機器人技術。”
中央民族大學附中的“好耶”戰隊不僅是此次賽事中最年輕的參賽組，更成為民大附中在人工智能教育賽道上一次生動實踐的縮影。
8月11日至8月13日，2025世界人形機器人運動會“RCAP亞太機器人世界杯北京大師賽”開啟為期3天的預選賽。
8月8日，國家速滑館ROBO LAND賽訓基地內，中央民族大學附中的“好耶”戰隊的四名少年正圍在加速進化Booster T1機器人旁專注調試代碼。新京報貝殼財經記者了解到，他們不僅是此次賽事中最年輕的參賽組，更成為民大附中在人工智能教育賽道上生動實踐的縮影。
民大附中“好耶”戰隊。采訪對象供圖。
改代碼、精分工，“平均年齡最小”隊伍出戰足球賽
此次運動會，“好耶”戰隊將參加3v3機器人足球賽，該戰隊由5名隊員組成，覆蓋初中和高中學生。即將升入初三的李昊霖是本次運動會參賽年齡最小的隊員，卻已承擔起代碼部署的核心工作；高二的阮麟原則憑借相對扎實的編程基礎，負責參數調試與測試。
備賽三周以來，隊伍不斷在對代碼進行優化調試。“第一周，我們部署了官方提供的Demo代碼，之后兩周則對代碼進行優化，能上場比賽對我們來說就具有重要意義了。”民大附中團隊教練楊健理告訴貝殼財經記者。
為此，團隊制定了一系列的優化策略，包括學習其他學校優秀方法，重點提升機器人的反應速度、啟動速度、遠距離奔跑速度和壓縮機器人射門的決策時間等。同時，基于官方Demo代碼找不足并不斷改進，嘗試給機器人進行分工，讓它們能夠在比賽中自動切換角色。除此之外，建立包括教練在內的分工協作機制，2人負責1臺機器人，除了有專人負責統籌代碼項目外，其余成員則按機器人前鋒、二號前鋒、守門員的角色對代碼進行優化。
“我從小學六年級就開始學習編程，有一定的編程基礎，加上對科技創新項目很感興趣，所以報名參加了這次比賽。”李昊霖介紹道，在其看來，備賽過程中團隊需要攻克兩大核心難題：一是讓機器人精準定位到球并準確移動至球的位置；二是確保機器人能判斷正確的踢球方向并成功將球踢出。
李昊霖表示，團隊的一大優勢在于大家對比賽都充滿積極性，幾乎沒人缺勤，而且非常團結。“大家相處得像朋友一樣，沒有因為年級不同而產生隔閡，彼此都很平等，這讓我們能在這個基礎上做更多的探索和嘗試。”
參與此次比賽，李昊霖收獲頗豐：“機器人屬于前沿科技，接觸后極大地拓寬了我的視野，也讓我看到了國內外頂尖團隊的創新成果；同時還激發了我對機器人這個新領域的興趣，未來我肯定會繼續深入探索。”
民大附中戰隊正在調試機器人。新京報貝殼財經記者韋博雅攝。
阮麟原同樣收獲良多，“參賽不僅擴展了我的視野，讓我真切感受到國家新興機器人產業的發展活力；還提升了個人的編程技術，豐富了日常生活；隊伍之間的交流也讓我學到不少東西，也得到過人大附中隊長的幫忙，平時大家也會交流一些代碼方面的心得。”
不止于比賽，民大附中深耕AI教育
民大附中團隊教練楊健理介紹，“好耶”戰隊雖然組建不久，但學校在青少年人工智能領域的布局早已展開。
自2019年起，學校便高度重視該領域的發展， 并系統探索相關課程體系，還曾組隊參與Robo Master機甲大師青少年挑戰賽并取得優異成績。楊健理表示，通過賽事平臺，聚集了各學科對科技創新感興趣的學生，形成了多個創新小團隊。
楊健理介紹，在人工智能教育的資源投入上，學校每年均有大力度支持，是中國科協在校園設立中小學科協的少數學校之一，同時也是海淀青少年拔尖創新人才基地。依托中科院的優質資源，學校還與多所科研機構合作開展了“人工智能融合高端實驗室”項目。隊員湯鎧瑞來自民大附中英才班，其告訴貝殼財經記者，在初三升高中階段，英才班的學生有機會進入高校和研究所的一線實驗室，參與人工智能等前沿項目的實踐。同時，學校還注重培養學生的自主探索能力，以及在團隊協作中高效溝通、協同運轉和處理賽事相關事務的能力。
憑借扎實的經驗積累，在備賽中，這支新組建的隊伍僅用約10天時間就完成了溝通與效率的磨合。“備賽需要細致的任務分工，但團隊人數有限，所以每位成員都需要獨當一面，承擔起相當于三人的工作量，我能感受到，在克服困難的過程中，同學們鍛煉了一系列綜合能力。”楊健理說，對于民大附中的同學來說，只要能在比賽中打進一球，就是巨大的突破。
未來機器人將引發重要的生產力變革，學生們已然成為當前人工智能的原住民。對于比賽帶來的影響和意義，楊健理認為，通過讓學生了解并接觸“人工智能+機器人”這樣的具象事物，不僅有助于他們明確興趣愛好，更能為未來的職業或專業選擇奠定基礎。“學校將人工智能作為特色發展方向，就是希望讓熱愛這一領域的同學在合適的年齡接觸真實的機器人技術。”
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