坐在手術機器人控制臺前，記者就能看到虛擬病人腹腔內部的臟器。借助手柄，操作者可精準執行拉扯、剪切等手術動作，同時系統畫面上還會顯示虛線、提示語等，引導操作者操作……
這套視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統由上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合西門子數字醫療科技（上海）有限公司、上海元感知視訊科技有限責任公司共同研發，成功入選上海市發布的第二批元宇宙重大應用場景建設成果名單。
日前，記者參加了上海市經濟和信息化委員會組織開展的“元啟之旅”元宇宙重大應用場景媒體探訪活動，來到上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院，親身體驗這里基于元宇宙的醫學數字人核心醫療應用場景。
“這個控制臺和真實的一模一樣，唯一不同就是它面前不是真實的病人，而是虛擬病人。”上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院學科規劃處主任左銘介紹，除了逼真的圖像，視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統還采用了“力反饋”仿真技術，精準還原手術時的操作手感。在醫學數字人核心醫療應用場景下，當操作者坐在手術臺前握住操作手柄時，只需輕輕用力，便能感受到手術工具傳遞來的反饋力，就好像真的在使用工具進行手術一樣。
據介紹，該系統是國內首個臨床術式仿真訓練系統。運用這套系統，年輕醫生能夠快速習得可運用于真實手術中的操作技能。
除了真實度，醫學數字人核心醫療應用場景的另一大優點就是病例資源豐富，并且這些資源還會持續更新和擴充。左銘說：“在醫學數字人核心醫療應用場景下，實習醫生可以在正式進行臨床實習前積累大量的實踐經驗。”
視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統上不僅有10余種手術訓練模式，還配備了個性化課程定制及評分系統，幫助醫生快速識別和改進操作中的問題。
通過突破數字虛擬人構建中的計算醫學、融合建模、反饋交互等關鍵問題，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院正致力于推動醫學數字人的全面發展，打造更加豐富的醫學數字人核心醫療應用場景。
“一般的數字人，例如直播帶貨的虛擬主播，僅有人的外觀，但醫學數字人還要擁有虛擬的生理系統，從而能夠模擬患者的身體內部狀況。”左銘說。這是上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院打造醫學數字人核心醫療應用場景的另一個目標：未來，不僅外科手術能在數字人身上先行先試，創新的內科治療方法也有機會在數字人身上先行驗證。
結合AI技術，醫學數字人將朝著更加智能化的方向發展。“醫學生可以和它對話，了解其癥狀并對癥下藥。當醫學數字人服用這些藥物后，系統將顯示藥物的吸收、代謝、排泄時間，甚至顯示可能產生的副作用。”左銘說，可以期待，未來將有更多的醫學數字人核心醫療應用場景出現，這些場景將為醫學教育和臨床實踐帶來更多變革。
坐在手術機器人控制臺前，記者就能看到虛擬病人腹腔內部的臟器。借助手柄，操作者可精準執行拉扯、剪切等手術動作，同時系統畫面上還會顯示虛線、提示語等，引導操作者操作……
這套視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統由上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合西門子數字醫療科技（上海）有限公司、上海元感知視訊科技有限責任公司共同研發，成功入選上海市發布的第二批元宇宙重大應用場景建設成果名單。
日前，記者參加了上海市經濟和信息化委員會組織開展的“元啟之旅”元宇宙重大應用場景媒體探訪活動，來到上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院，親身體驗這里基于元宇宙的醫學數字人核心醫療應用場景。
“這個控制臺和真實的一模一樣，唯一不同就是它面前不是真實的病人，而是虛擬病人。”上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院學科規劃處主任左銘介紹，除了逼真的圖像，視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統還采用了“力反饋”仿真技術，精準還原手術時的操作手感。在醫學數字人核心醫療應用場景下，當操作者坐在手術臺前握住操作手柄時，只需輕輕用力，便能感受到手術工具傳遞來的反饋力，就好像真的在使用工具進行手術一樣。
據介紹，該系統是國內首個臨床術式仿真訓練系統。運用這套系統，年輕醫生能夠快速習得可運用于真實手術中的操作技能。
除了真實度，醫學數字人核心醫療應用場景的另一大優點就是病例資源豐富，并且這些資源還會持續更新和擴充。左銘說：“在醫學數字人核心醫療應用場景下，實習醫生可以在正式進行臨床實習前積累大量的實踐經驗。”
視—聽—觸交互反饋式元宇宙智慧虛擬手術系統上不僅有10余種手術訓練模式，還配備了個性化課程定制及評分系統，幫助醫生快速識別和改進操作中的問題。
通過突破數字虛擬人構建中的計算醫學、融合建模、反饋交互等關鍵問題，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院正致力于推動醫學數字人的全面發展，打造更加豐富的醫學數字人核心醫療應用場景。
“一般的數字人，例如直播帶貨的虛擬主播，僅有人的外觀，但醫學數字人還要擁有虛擬的生理系統，從而能夠模擬患者的身體內部狀況。”左銘說。這是上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院打造醫學數字人核心醫療應用場景的另一個目標：未來，不僅外科手術能在數字人身上先行先試，創新的內科治療方法也有機會在數字人身上先行驗證。
結合AI技術，醫學數字人將朝著更加智能化的方向發展。“醫學生可以和它對話，了解其癥狀并對癥下藥。當醫學數字人服用這些藥物后，系統將顯示藥物的吸收、代謝、排泄時間，甚至顯示可能產生的副作用。”左銘說，可以期待，未來將有更多的醫學數字人核心醫療應用場景出現，這些場景將為醫學教育和臨床實踐帶來更多變革。
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