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人工ai智能教育范文8篇

時(shí)間：2024-08-15 14:14:38 134

人工ai智能教育

人工ai智能教育篇1

>> 強(qiáng)人工智能和超級(jí)智能：技術(shù)合理性及其批判基于web技術(shù)和人工智能算法的高校智能排課系統(tǒng)研究人工智能及其教育應(yīng)用淺析防火墻ASA特性及其和NAT技術(shù)結(jié)合的合理性人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)代圖書館、數(shù)字信息技術(shù)和人工智能人工智能研究領(lǐng)域及其社會(huì)影響淺析人工智能的發(fā)展及其應(yīng)用關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的分析探討人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用淺談人工智能自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展電子商務(wù)與人工智能技術(shù) 人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用人工智能引發(fā)的科學(xué)技術(shù)倫理問題淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展《人工智能技術(shù)》教學(xué)與實(shí)踐日本將集中開發(fā)人工智能技術(shù) 運(yùn)用人工智能先進(jìn)技術(shù) 人工智能及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究人工智能的“技術(shù)奇點(diǎn)”正在到來常見問題解答當(dāng)前所在位置：l， 2015-11-12.

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Abstract： Strong AI was coined by American philosopher John Searle in 1970s in his paper 《Mind、Brain and Program》，mainly refers to this philosophical position： based on the model of computational mind， AI program embodied in the general digital computer can recognize and think like humankind， even reach or surpass the human intelligence level. This position is opposed to the Weak AI or Applied AI which are regarded as the tools or assistant for helping human to perform tasks. In the last two decades， with the mushrooming of Internet、neuroscience、genetic engineering ，etc. Strong AI is stepping into the engineer practice from the philosophical standpoint in the years of John Searle， the futurist even image the more optimistic version of Strong AI： Super AI. All of these are driven by both industrial giant like IBM，Google，F(xiàn)acebook，Microsoft and Kurzweil、Markram who are the optimistic and active technical practioners， and they infiltrated into daily life as a support to the technology rationality by the strengthening popular scientific media. But the impact of AI in the human society is not value free， it can't reflect and upgrade the nature of human creativity， on the other hand， it's results often doesn't comply with the initial goal， with the promotion of commercial activities， AI begin to challenge and suppress the rational human as the cultural products and self-explaining species.

人工ai智能教育篇2

下一波浪潮和AI的未來

今天大家都覺得AI“大風(fēng)”來了，必須趕快前進(jìn)不要掉隊(duì)。但是如果冷靜想想，AI還是面臨很多挑戰(zhàn)。

研究方面的挑戰(zhàn)更大一些。國(guó)務(wù)院2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：我國(guó)到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到*水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。這對(duì)研究工作提出了很高的要求。同時(shí)，中國(guó)工程院也發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展報(bào)告。新一代人工智能也稱為AI

2.0，我國(guó)的人工智能發(fā)展正從AI 1.0向AI 2.0過渡。

AI現(xiàn)在的主要缺陷或者說不足是在機(jī)器學(xué)習(xí)上。深度學(xué)習(xí)即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法，這種方法確實(shí)可以解決很多問題，在實(shí)踐中也取得了很大的成功。但深度學(xué)習(xí)也要發(fā)展。我去美國(guó)開會(huì)時(shí)，馬里蘭大學(xué)一位很知名的AI專家調(diào)侃說，現(xiàn)在“深度學(xué)習(xí)有深度而無學(xué)習(xí)”(Deep Learning——Deep YES，LearningNO)。因?yàn)檫@樣的“學(xué)習(xí)”嚴(yán)格說不是學(xué)習(xí)，而是訓(xùn)練，是用大數(shù)據(jù)在訓(xùn)練一個(gè)數(shù)學(xué)模型，而不是真的通過學(xué)習(xí)獲得知識(shí)。

目

錄

CONTENTS

贊譽(yù)序言前言

第一章春暖花開——人工智能復(fù)興

曠世棋局的幕后英雄002

人機(jī)博弈之戰(zhàn)004

AI大潮席卷007

各國(guó)政府的應(yīng)對(duì)策略011

第二章酷暑與寒冬——人工智能60年艱難歷程

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議與AI誕生016

初期的繁榮與樂觀019

遭遇計(jì)算能力瓶頸021

復(fù)興與再度冰凍023

20年寒冬027

第三章杰弗里·欣頓——突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)的人

實(shí)習(xí)生培訓(xùn)班的老人030

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)道路崎嶇034

寒冬中的堅(jiān)持036

深度學(xué)習(xí)登場(chǎng)038

第四章助飛的雙翼——深度學(xué)習(xí)成功的秘密

不是只要有好算法就能成功042

瘋狂冒險(xiǎn)家黃仁勛與GPU 046

“拼命三郎”李飛飛締造ImageNet 050

讓深度學(xué)習(xí)升華052

第五章數(shù)據(jù)魔方——數(shù)據(jù)科學(xué)崛起

華爾街?jǐn)?shù)據(jù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)056

AI眼中的歷史與未來058

造就神奇的數(shù)據(jù)科學(xué)060

來自大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)062

異軍突起的數(shù)據(jù)可視化065

硬幣的另一面067

第六章機(jī)器在聆聽——語音識(shí)別的歷史性突破

人類的美好夢(mèng)想與歷史探索070

統(tǒng)計(jì)語言學(xué)打破沉寂071

劍橋語音的黃金十年073

技術(shù)高門檻與壟斷076

深度學(xué)習(xí)帶來歷史性突破078

廣闊的創(chuàng)新領(lǐng)域080

第七章讓霍金傾談——語音合成創(chuàng)造奇跡

機(jī)器制造“完美的保羅”086

語音合成的漫漫長(zhǎng)路089

科大訊飛，一名在校生書寫的傳奇090

語音交互大戰(zhàn)打響093

第八章重建巴別塔——機(jī)器翻譯拆除語言樊籬

機(jī)器翻譯嶄露頭角100

冷戰(zhàn)催生的機(jī)器翻譯101

語言的規(guī)則太復(fù)雜103

統(tǒng)計(jì)翻譯成為主角105

見證歷史的活樣板107

科技巨頭的競(jìng)技場(chǎng)108

第九章第二雙眼睛——計(jì)算機(jī)視覺大放異彩

央視節(jié)目引起熱議114

計(jì)算機(jī)視覺前史115

學(xué)科奠基人戴維·馬爾117

走上快車道119

中國(guó)力量崛起122

谷歌貓與計(jì)算機(jī)視覺的未來124

第十章忠實(shí)的朋友與助手——形形色色的機(jī)器人

美的收購(gòu)“德國(guó)國(guó)寶”128

機(jī)器人的前世今生130

現(xiàn)代制造業(yè)與工業(yè)機(jī)器人132

服務(wù)機(jī)器人大合唱134

巨大的沖擊波139

第十一章飛翔的機(jī)器——無人機(jī)的廣闊天地

無人機(jī)“黑飛”事件142

漫長(zhǎng)發(fā)展史143

汪滔與大疆145

給“硅谷狂人”上了一課148

廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域149

微小型化與集群應(yīng)用152

無人機(jī)的未來154

第十二章智能交通革命——自動(dòng)駕駛的夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)

收購(gòu)狂潮158自動(dòng)駕駛概念與無人車的歷史159

伊拉克戰(zhàn)場(chǎng)引發(fā)的無人車挑戰(zhàn)賽161

民用研究趁勢(shì)而上162

“狂人”馬斯克來了165

不同的聲音——無人駕駛還需60年168

無人車暢想曲170

第十三章無形機(jī)器人——無處不在的虛擬機(jī)器人

一場(chǎng)官司的背后172

什么是Bot 174

Bot今昔175

創(chuàng)業(yè)的新機(jī)會(huì)177

虛擬機(jī)器人大顯神通179

未來的競(jìng)爭(zhēng)利器180

第十四章終身學(xué)習(xí)時(shí)代來臨——人工智能塑造新人生

教育史上的“一場(chǎng)數(shù)字海嘯”186

機(jī)器人給考試評(píng)分190

高考機(jī)器人亮相192

AI帶來個(gè)性化教育193

超越大學(xué)，終身學(xué)習(xí)196

第十五章電腦神醫(yī)——精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來的福音

AI挑戰(zhàn)醫(yī)生200

破解醫(yī)學(xué)影像處理難題202

手術(shù)機(jī)器人205

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生208

新藥研制走上新路210

時(shí)刻不離的遠(yuǎn)程AI醫(yī)生212

第十六章二十三條軍規(guī)——對(duì)人工智能威脅論者的回答

烏鎮(zhèn)內(nèi)外216

AI威脅論為什么是錯(cuò)的219

今天的AI可能還處于胚胎階段221

樂觀的信號(hào)出現(xiàn)223

未雨綢繆的“二十三條軍規(guī)”225

第十七章美麗新世界——AI的未來

AI 2.0新篇章230

通用AI的追求231

深度學(xué)習(xí)的未來232

挑戰(zhàn)摩爾定律234

向人腦學(xué)習(xí)237

人類的新征程240

第十八章中國(guó)傳奇正在書寫

AI名人堂里來了中國(guó)人244

244國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議因春節(jié)改期246

246美國(guó)媒體關(guān)注中國(guó)AI 247

247開放環(huán)境創(chuàng)造雙贏249

249美國(guó)政府的新?lián)鷳n251

創(chuàng)業(yè)大潮風(fēng)起云涌252

宏偉的國(guó)家AI發(fā)展藍(lán)圖255

中國(guó)電商圖書館圍繞電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O三大主題，不定期發(fā)布最新最熱的各類電商書籍：包括移動(dòng)電商、網(wǎng)絡(luò)零售、網(wǎng)絡(luò)支付、P2P、眾籌、淘寶網(wǎng)店、物流倉(cāng)儲(chǔ)、電商營(yíng)銷等，為讀者購(gòu)買電商類圖書提供專業(yè)的推薦與參考，是全國(guó)最大的電商圖書入口平臺(tái)。

人工ai智能教育篇3

關(guān)鍵詞：游戲開發(fā) 人工智能教學(xué)方法

1．背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，人們的生活方式發(fā)生了許多重大的變革，其中之一便是網(wǎng)絡(luò)游戲的盛行。如同雨后春筍般冒出來的網(wǎng)吧，以及快速增長(zhǎng)的PC，使得人們接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)越來越多，這就為網(wǎng)絡(luò)游戲的傳播與發(fā)展創(chuàng)造了可能。一方面，數(shù)量龐大的網(wǎng)民群體中，年輕人占了絕大部分，網(wǎng)絡(luò)游戲豐富了社會(huì)公眾的文化娛樂生活，深受廣大年輕人喜愛，這更促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏加快，人們壓力日益增大，許多人傾向于在網(wǎng)游中尋求安慰，釋放壓力，因而全球市場(chǎng)對(duì)于網(wǎng)游的需求有增無減。同時(shí)，隨著科技的發(fā)展和人們對(duì)游戲越來越高的要求，游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺、觸覺等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺，在整個(gè)游戲過程中得到享受游戲的一種特別的快樂和放松。［1］

近年來3D影像和仿真科技的不斷發(fā)展，讓游戲開發(fā)人員得以創(chuàng)建出更吸引人、更令人沉迷其中的游戲環(huán)境。然而要做出更能令人流連忘返的游戲就得應(yīng)用人工智能（AI）。AI的應(yīng)用使游戲角色能夠任意走動(dòng)、角色可以走進(jìn)障礙物、能夠控制非玩家角色是否按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)等，同時(shí)，AI還能延長(zhǎng)游戲的生命周期，讓游戲更加有趣和更具有挑戰(zhàn)性。

AI能夠處理游戲角色的追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問題；AI給游戲角色賦予模糊邏輯和有限狀態(tài)機(jī)等基于基本規(guī)則的推理能力；AI腳本可以擴(kuò)充AI引擎，讓設(shè)計(jì)者和玩家更好地設(shè)計(jì)和玩游戲，等等。因此，將AI應(yīng)用在游戲開發(fā)中以設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)游戲角色的各種行為勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2．教學(xué)內(nèi)容及其特點(diǎn)

本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容主要是處理追趕、躲避、聚集、攔截和避障等問題，使用經(jīng)典A*算法及其改進(jìn)算法解決尋路問題，以及有限狀態(tài)機(jī)，等等。本文主要針對(duì)游戲中游戲角色的尋路問題進(jìn)行探討。游戲設(shè)計(jì)中游戲角色的尋路問題是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，傳統(tǒng)的方法是應(yīng)用A*算法及其改進(jìn)算法等來實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問題，目前逐漸有學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法等智能算法來實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問題。如：迷宮尋路游戲中《幫助Bob找到回家的路》應(yīng)用遺傳算法，《智能采礦》游戲中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用粒子群實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲，等等。嘗試應(yīng)用魚群算法、螢火蟲算法等智能算法求解游戲角色的尋路問題中，以實(shí)現(xiàn)游戲的更加智能化、人性化，同時(shí)，新的仿生算法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力、增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

智能算法是解決智能計(jì)算問題的方法，已成為人工智能界一個(gè)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，研究的最終目標(biāo)就是為了讓計(jì)算機(jī)和集成有計(jì)算功能的各種工具及設(shè)備更加獨(dú)立、更加聰明，能夠自主思考和行動(dòng)，最終成為我們工作和生活中必不可少的一部分。智能算法主要包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人工免疫算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法、人工魚群算法、人口遷移算法、人工螢火蟲算法等。［2］智能算法是一類仿生算法，就是向自然界學(xué)習(xí)，采用類比的方法，通過模仿自然界中動(dòng)物飛行、覓食、求偶等行為以得到解決問題的一般方法，如蟻群、粒子群、蜂群、魚群、螢火蟲算法等。此外，還有很多智能算法通過模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，如模擬退火算法通過模擬液體的結(jié)晶過程設(shè)計(jì)，免疫算法是模擬生物、植物或動(dòng)物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計(jì)的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理過程而設(shè)計(jì)的，進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計(jì)的。［3］

針對(duì)本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，建議補(bǔ)充人工智能中幾種簡(jiǎn)單的智能算法的知識(shí)點(diǎn)，選取相關(guān)人工智能教材的一些內(nèi)容結(jié)合智能算法進(jìn)行教學(xué)。

3．教學(xué)方法

針對(duì)人工智能課程內(nèi)容，根據(jù)高校教育規(guī)律、高校學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，采用教學(xué)、實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法，大小課結(jié)合，大課講授理論知識(shí)，小課進(jìn)行課堂實(shí)驗(yàn)，小課的課堂實(shí)驗(yàn)中嚴(yán)格要求學(xué)生親手編寫代碼，應(yīng)用大課所學(xué)理論知識(shí)完成簡(jiǎn)單小游戲以實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐知識(shí)的掌握。同時(shí)，借助游戲系的優(yōu)勢(shì)，制作動(dòng)漫，采用動(dòng)漫技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人工智能中各種算法的仿生機(jī)制，讓學(xué)生深刻體會(huì)每一種算法的原理和仿生機(jī)制，這樣能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣，可以取得更好的教學(xué)效果。

4．教學(xué)效果評(píng)價(jià)方法

人工智能這門課，最重要的是注重學(xué)生對(duì)人工智能理論及在游戲中應(yīng)用的知識(shí)和能力的培養(yǎng)。因此，本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后主要采用以下方式進(jìn)行考查：（1）閉卷考試。主要考查對(duì)人工智能理論的理解、掌握和綜合運(yùn)用能力。（2）課堂練習(xí)。要求對(duì)課堂上介紹過的算法理解、分析、應(yīng)用，編程實(shí)現(xiàn)游戲中的某個(gè)功能，最終課程結(jié)束時(shí)能完成一個(gè)功能完整的小游戲。（3）大作業(yè)。檢查學(xué)生的動(dòng)手編程能力，要求從介紹過的算法中找一種算法實(shí)現(xiàn)一個(gè)小游戲中游戲角色的移動(dòng)、尋路等行為，形成一個(gè)演示游戲。該門課成績(jī)分配如下：成績(jī)=閉卷考試（70%）+課堂練習(xí)（10%）+大作業(yè)（20%）。

5．結(jié)語

人工智能是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對(duì)自然界的深入理解而發(fā)展起來的，人工智能的應(yīng)用逐漸廣泛。游戲開發(fā)中人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺、觸覺等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺。因此，在網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能課程勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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人工ai智能教育篇4

而在大洋彼岸，《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》在白宮，令人工智能這把火“燒”到了美國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略層面。

有人預(yù)測(cè)，從人工智能的崛起和發(fā)展到無人駕駛汽車，再到電子競(jìng)技直播和全面爆發(fā)的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)，這一切將在未來一年內(nèi)上演。

中國(guó)工程院院士、計(jì)算機(jī)應(yīng)用專家潘云鶴說，AI當(dāng)前正處在轉(zhuǎn)折之際，其技術(shù)會(huì)升級(jí)換代。它將通過跨媒體和各種無人技術(shù)更緊密地融入人類生活；通過人機(jī)混合增強(qiáng)智能成為我們身體的一部分；通過大數(shù)據(jù)和群體智能，拓展、管理和重組人類的知識(shí)，為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展提供建議，在越來越多專門領(lǐng)域的博弈、識(shí)別、控制和預(yù)測(cè)中達(dá)到甚至超過人類的能力。“因此，我們將這樣的人工智能稱為AI2.0”。

“30年后的AI2.0必已成為巨人，但是它會(huì)在哪些方面展示它與眾不同的威力呢？”在潘云鶴的構(gòu)想中，到那個(gè)時(shí)候，大數(shù)據(jù)智能的研究已經(jīng)可以為經(jīng)濟(jì)智能化運(yùn)行提供強(qiáng)大的工具，幫助政府和企業(yè)從宏觀、中觀、微觀等多視角預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)的走向，有前瞻性地創(chuàng)造新產(chǎn)品，進(jìn)行新投資，確定新政策，從而避免如次貸風(fēng)波、金融危機(jī)等全球性風(fēng)險(xiǎn)，以及產(chǎn)能過剩、庫(kù)存畸高等問題。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和政府調(diào)控結(jié)合的科學(xué)基礎(chǔ)，使人類經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行進(jìn)入更高水平。

對(duì)于人類最關(guān)心的話題之一――人工智能2.0對(duì)人類健康將產(chǎn)生怎樣的影響？潘云鶴料想，“AI用于預(yù)防醫(yī)藥，該已經(jīng)發(fā)力了！”

近年來涌現(xiàn)出的各種大型醫(yī)療儀器、小型穿戴式設(shè)備、大量生理傳感器和海量的數(shù)字化病歷，源源不斷地產(chǎn)生著人體健康的大數(shù)據(jù)。將這些大數(shù)據(jù)匯合、分析、學(xué)習(xí)和提取，就可以預(yù)測(cè)健康的走向和生病的可能。在未恚借助人工智能，高血壓、糖尿病、癌癥、老年癡呆等疾病，或許能得到預(yù)防或者阻斷。

另一個(gè)AI夢(mèng)想是：人類大腦和電腦聯(lián)通。

潘云鶴說，人腦和電腦如能直接聯(lián)合工作，就會(huì)形成腦機(jī)混合增強(qiáng)智能。設(shè)想一個(gè)學(xué)生輕而易舉地記住了大本大本的《新華字典》、唐詩宋詞、《古文觀止》、四書五經(jīng)、中國(guó)通史、英漢詞典、世界地理、中外法律……可以想象，我們的教育科技，會(huì)因此產(chǎn)生什么樣的改變。

AI的能力似乎無可限量。可以想象人類與AI共存的種種未來圖景：當(dāng)你在街上碰到陌生人時(shí)，系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生并處理數(shù)據(jù)，通過人工智能程序就能知道你對(duì)他/她的印象如何。

在醫(yī)院里，人工智能分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒，這些智能機(jī)器還可以早期檢測(cè)癌癥等疾病，甚至在你尚不知曉的情況下采取防治措施。

在律所里，人工智能核查證物的本事比人類助理律師還要強(qiáng)。我們乘坐的飛機(jī)、汽車是由人工智能在駕駛。

通過讀取我們所有的郵件，記錄我們的電話、互聯(lián)網(wǎng)瀏覽記錄，人工智能可以知曉我們喜歡的書，甚至遺傳信息。它還掌握大量的情感資料，科學(xué)衡量婚戀中各項(xiàng)指標(biāo)的重要性。未來，我們不再需要自己挑選配偶，而是應(yīng)當(dāng)拜托人工智能，因?yàn)樗任覀兏私庾约骸?span style="display:none">B3b萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

于是一個(gè)關(guān)于AI的終極恐懼，進(jìn)入人類的集體思想――AI會(huì)控制人類嗎？

有一些人是悲觀的，比如斯蒂芬?霍金。他認(rèn)為，人工智能的發(fā)明可能是人類歷史上最大的災(zāi)難。他警告稱，如果不加以恰當(dāng)管理，會(huì)思考的機(jī)器可能終結(jié)人類文明。他說：“它將給我們的經(jīng)濟(jì)造成巨大干擾，未來人工智能可能開發(fā)出它自己的、與我們相違背的意愿。” 霍金甚至悲觀地預(yù)言，“成功研發(fā)人工智能，將成為人類歷史上犯的最大錯(cuò)誤。不幸的是，這也可能是最后一個(gè)錯(cuò)誤。” 有一些人是謹(jǐn)慎的，比如比爾?蓋茨說，“我并不是說反對(duì)人工智能的進(jìn)步，只是我認(rèn)為我們應(yīng)該特別小心，可能會(huì)需要更多的時(shí)間來發(fā)展人工智能，這個(gè)方向是對(duì)的。但是我們不能操之過急，不要輕易進(jìn)入未知的領(lǐng)域。”

有一些人是樂觀的。潘云鶴的觀點(diǎn)是，那些被藝術(shù)作品和想象能力催生出來的畏懼感一定會(huì)被工程技術(shù)的實(shí)現(xiàn)而撫平。人類已經(jīng)制造與使用了無數(shù)動(dòng)力機(jī)械、汽車輪船、無人飛機(jī)，而人的手足并未因此萎縮，人類的安全也并未因此受到威脅。智能的機(jī)器也必然如此，人類一定能有效地駕馭它們，駛向一片又一片更自由、更美好的新天地。

一些生命科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家也表示，人類心智具有多種智能――演繹推理的能力、情緒能力、空間智能等等。人類還擁有天馬行空的想象力與創(chuàng)造力，這些都是人工智能不具備的，是人類獨(dú)有的財(cái)富。

技術(shù)終究是技術(shù)，還是會(huì)異化，會(huì)失控？爭(zhēng)議或?qū)⒁恢贝嬖凇?span style="display:none">B3b萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com

人工ai智能教育篇5

物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)今有84億件物品互相連結(jié)，遠(yuǎn)大于全球人口數(shù);不只是桌電、筆電或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費(fèi)者與企業(yè)的趨勢(shì)，但存在資安風(fēng)險(xiǎn)的問題。

智慧城市

這項(xiàng)趨勢(shì)的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠，這有賴于政府部門與民營(yíng)企業(yè)的合作;此外，發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格，如果產(chǎn)品被一個(gè)智慧城市采用，將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。

AR與VR

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)，這兩個(gè)技術(shù)最近開始降價(jià)跟提升質(zhì)量，走向大眾市場(chǎng)，F(xiàn)B發(fā)表了頭戴式VR設(shè)備Oculus Go，售價(jià)只要200美元;微軟也發(fā)表了VR系統(tǒng)，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應(yīng)用一開始以電玩為主，現(xiàn)在的應(yīng)用卻超越電玩，例如可以用來教學(xué)，像他靠著VR設(shè)備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學(xué)一樣。

區(qū)塊鏈

這項(xiàng)技術(shù)本質(zhì)是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同應(yīng)用方式，美國(guó)幾乎所有科技公司都在嘗試如何應(yīng)用，最常見的應(yīng)用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

語音識(shí)別

語音識(shí)別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項(xiàng)工具上，在智能設(shè)備跟手機(jī)上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開關(guān)智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)有個(gè)很大優(yōu)點(diǎn)，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項(xiàng)技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識(shí)別技術(shù)都可透過授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。

人工智能

人工智能(AI)需要被教育，匯入很多信息才能進(jìn)化，進(jìn)而產(chǎn)生一些意想不到的結(jié)果。AI影響幅度很大，例如媒體業(yè)，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)跟機(jī)器人可以寫出很好的文章，而且1小時(shí)產(chǎn)出好幾百篇，成本也低。AI對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生劇烈影響，很多知識(shí)產(chǎn)業(yè)跟白領(lǐng)工作也可能被機(jī)器人取代。但他對(duì)于AI的態(tài)度很正面，這會(huì)讓生活更好，例如自駕車絕對(duì)比人駕車更安全。

數(shù)字匯流

人工ai智能教育篇6

AI生長(zhǎng)

人工智能新近的發(fā)展似乎顯得太快，超出了人們的預(yù)期和適應(yīng)能力。2014年6月7日，正好是阿蘭?圖靈逝世60周年紀(jì)念日，聊天程序“尤金?古斯特曼”有爭(zhēng)議地通過了圖靈測(cè)試。此后宣稱通過圖靈測(cè)試的計(jì)算機(jī)頻頻出現(xiàn)。人們普遍相信，計(jì)算機(jī)模仿人類談話而不被察覺，徹底實(shí)現(xiàn)的一天即使現(xiàn)在還沒有到來，也為時(shí)不遠(yuǎn)了。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論、控制、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步在不同側(cè)面加強(qiáng)了人工智能，使它在一些特定的任務(wù)上打敗了人類。特斯拉的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO馬斯克說，計(jì)算機(jī)比人更適合開車，“當(dāng)所有的車都知道自己該怎么開的時(shí)候，讓人來操控兩噸重的致命機(jī)械太危險(xiǎn)了”。理智上我們不得不贊同他，但情感上似乎難以接受――世界的方向盤是否也和汽車的方向盤一樣，從此交到了計(jì)算機(jī)的手里？計(jì)算機(jī)冷笑一聲：“當(dāng)然是我們來控制世界，連方向盤都不需要。”

波普（K. R. Popper）的話在耳邊響起――客觀知識(shí)的世界，是人類創(chuàng)造的，卻是自主的，也會(huì)具有創(chuàng)造性。盡管他是在50年前（確切地說是1967年）說這番話的，此刻我們面對(duì)人工智能這一存在，“細(xì)思恐極”。

強(qiáng)人工智能――會(huì)自主行動(dòng)的機(jī)器人，會(huì)學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)、像生物一樣進(jìn)化的機(jī)器人是迫在眉睫的現(xiàn)實(shí)嗎？對(duì)人工智能的擔(dān)心究竟只是精神自虐，還是伴隨著符合事實(shí)與邏輯的預(yù)測(cè)？如果是前者，不需要AI恐懼的人可以松一口氣，如果是后者，早早想出應(yīng)對(duì)之策才行。

兩種恐懼

分析起來，AI恐懼無非兩種，可以稱為“AI的客觀后果恐懼”和“AI的主觀意圖恐懼”。在兩種恐懼之前還有一種失落，因?yàn)闄C(jī)器比人能干，未來的電腦可能比人還聰明，人之為人的部分榮譽(yù)感被剝奪了。但這種失落很快就能適應(yīng)，人們?cè)缬薪?jīng)驗(yàn)――起重機(jī)比人力氣大，望遠(yuǎn)鏡比人看得遠(yuǎn)，計(jì)算器比人算得快，飛機(jī)還會(huì)飛呢。超越人能力局限的東西很多很多，只要它們被人掌握著，就不僅僅是對(duì)人能力的超越，而且是對(duì)人能力的延伸，能力再大也不用害怕。電腦真比人聰明了，就算有點(diǎn)失落，只要它們?yōu)槲覀兯茫犖覀儼才牛倸w好處多多。況且“聰明”定義模糊，解微分方程，下棋，電腦都比人厲害，是不是就比人聰明了呢？也不能簡(jiǎn)單地下結(jié)論。

在客觀后果一側(cè)，討論的比較多的是就業(yè)問題，擔(dān)心機(jī)器人或者軟件把人的工作崗位一批一批地?fù)屪摺９I(yè)生產(chǎn)不用說，流水線工人是最先被機(jī)器人替代的，無人工廠不是什么科幻，而是既成事實(shí)。之后是服務(wù)業(yè)，有餐館嘗試用小型無人機(jī)上菜，也有機(jī)器快遞小哥，各種智能機(jī)器發(fā)明出來之后，大量留給人的服務(wù)崗位就會(huì)消失。如果你現(xiàn)在是倉(cāng)庫(kù)管理員，或者坐在高速公路入口發(fā)卡，趕緊準(zhǔn)備下一份工作吧。之后是企業(yè)中層，啟用各種交流軟件和自動(dòng)工作流程軟件，企業(yè)內(nèi)部上傳下達(dá)的事情少了，啟用商業(yè)智能軟件，輔助決策的參謀崗位也少了。之后是創(chuàng)造性工作，包括媒體工作，做主持人、做研究員、做建筑師，虛擬角色和軟件勝任愉快，連寫文章、作曲、畫畫、導(dǎo)致失業(yè)不是人工智能負(fù)面后果的全部，擔(dān)心還包括健康問題、非對(duì)稱戰(zhàn)爭(zhēng)等等。家里有了機(jī)器人服務(wù)員，人們衣來伸手飯來張口，只用當(dāng)一個(gè)沙發(fā)土豆就可以了。大量無人飛機(jī)和機(jī)器士兵，改變了戰(zhàn)場(chǎng)的倫理――優(yōu)勢(shì)一方?jīng)]有面對(duì)活人敵手的心理壓力，打起仗來點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，像打游戲；劣勢(shì)一方面抵御機(jī)器的進(jìn)攻，連敵人的面都見不著，憤怒的情緒可能導(dǎo)向更多恐怖極端手段，把戰(zhàn)火引向敵方非軍事人員。

這些對(duì)人工智能改變社會(huì)的推測(cè)大體合乎邏輯，但并不帶來太大的困擾。人工智能造成的負(fù)面后果會(huì)被它帶來的好處抵消，人們相信積極影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于消極影響，畢竟危險(xiǎn)的、繁重的和乏味的工作由機(jī)器人來承擔(dān)更合適。

在主觀意圖一側(cè)，AI恐懼的程度會(huì)高出幾個(gè)級(jí)別。人們擔(dān)心的是機(jī)器產(chǎn)生壓迫人、奴役人、消滅人的意圖和行動(dòng)。盡管這種擔(dān)心非常嚴(yán)肅，也不見得是杞人憂天，但此刻還不到真正需要恐懼的時(shí)候。就像看電影不能代替學(xué)物理一樣，面對(duì)AI發(fā)抖也不能代替冷靜的分析。確實(shí)沒有論據(jù)證明，只有生物才能產(chǎn)生意識(shí)，因此假設(shè)機(jī)器可能產(chǎn)生意識(shí)在科學(xué)上是“合法”的，但反過來，證實(shí)機(jī)器可能產(chǎn)生意識(shí)這個(gè)假設(shè)的論據(jù)，現(xiàn)在也還沒有出現(xiàn)。何必被一種可能性有多大都不知道的想法嚇破膽呢？除非你喜歡這種恐懼感，就像喜歡看鬼片一樣。

以“壞”自保

最近有三個(gè)“牛人”聊到這個(gè)話題。2016年4月，《三體》作者、科幻作家劉慈欣，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，對(duì)話“未來人工智能20年”。梁冬主持對(duì)話，扮演對(duì)人工智能的發(fā)展憂心忡忡的人。按照“AI的客觀后果恐懼”和“AI的主觀意圖恐懼”分類法梳理三個(gè)人的觀點(diǎn)，先說主觀意圖一側(cè)。吳恩達(dá)的意見用一句歌詞就概括了，“一千年以后……”，他的意思是機(jī)器表現(xiàn)得像人一樣，成為有意識(shí)的物種，還早著呢，究竟會(huì)不會(huì)也不知道，何必?fù)?dān)心？梁冬說，模仿鳥造飛機(jī)不成功，人類造出飛行機(jī)器其實(shí)用了和生物界不同的方案，因此造出思考機(jī)器也不必了解人腦，對(duì)人腦的無知根本不是人工智能的發(fā)展障礙。吳恩達(dá)和劉慈欣都表示同意。三位一致認(rèn)為，如果機(jī)器真成了物種，那也是人類的孩子，一開始會(huì)模仿父母（即人類）的行為，如果機(jī)器變成了壞孩子，人類也沒別人可埋怨。劉慈欣說，他特別“相信”人的“壞”，足以防范一個(gè)機(jī)器物種傷害人類自己。

客觀后果一側(cè)，三位都比較樂觀。吳恩達(dá)說，就算有工作機(jī)會(huì)被機(jī)器拿走了，更多更有趣的工作機(jī)會(huì)也會(huì)出現(xiàn)，而百度大腦、智能汽車、智能教育等等人工智能的成果，未來20年內(nèi)，就可能改善人類的生活。劉慈欣說，AI在未來成為人類將會(huì)很常見，這還只是毛毛雨，AI對(duì)社會(huì)的整體影響被嚴(yán)重低估了。比如說，如果機(jī)器接手世界上90%的工作，人們不需要工作也能生存，大學(xué)畢業(yè)可以退休，那時(shí)候，“我如何度過一生”這個(gè)問題的背景，和現(xiàn)在的情況將完全不同。

人工ai智能教育篇7

AI是什么？傳統(tǒng)的工業(yè)是人工決策，機(jī)器執(zhí)行，而AI的目標(biāo)是機(jī)器輔助決策，機(jī)器執(zhí)行。隨著AI的發(fā)展，我們可以看到，典型的低端工作機(jī)會(huì)正在逐漸被替代。

無人駕駛成熟后，司機(jī)這個(gè)角色基本將被取代；在自動(dòng)化工廠，工人的數(shù)量越來越少；Amazon的無人結(jié)賬系統(tǒng)開始試運(yùn)行后，收銀員的工作前途堪憂。

科幻小說《北京折疊》里的場(chǎng)景，其實(shí)已經(jīng)發(fā)生。低端工種被智能技術(shù)取代，已經(jīng)沒有太高的技術(shù)門檻。

我總結(jié)一下AI可能帶來的變革：

1.工人階級(jí)將大幅度縮減，創(chuàng)造、設(shè)計(jì)能力強(qiáng)的技術(shù)工種將更豐富。

2.競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)從資本層面轉(zhuǎn)到算法與技術(shù)層面。

3.從人力決策，過渡到機(jī)器輔助決策，最終是機(jī)器決策。

4.對(duì)就業(yè)者知識(shí)要求進(jìn)一步提高。能夠勝任機(jī)器不能勝任的工作，這一目標(biāo)越來越高。

5.管理手段的變化，從紀(jì)律性約束，到創(chuàng)造力激勵(lì)。

傳統(tǒng)工業(yè)，強(qiáng)調(diào)人員效率，紀(jì)律性是整體效率的保障，也是企業(yè)質(zhì)量的保障。但人的紀(jì)律性、質(zhì)量把控能力，能比得上機(jī)器嗎？所以當(dāng)全自動(dòng)化生產(chǎn)成為主流的時(shí)候，我們?cè)購(gòu)?qiáng)調(diào)員工的紀(jì)律性，其價(jià)值和意義已不復(fù)存在。我們要求的是人的創(chuàng)造力，那些能夠完成AI所不能完成的任務(wù)的能力和價(jià)值體現(xiàn)。

有的所謂專家，試圖用傳統(tǒng)企業(yè)的管理優(yōu)勢(shì)來提升與新興技術(shù)企業(yè)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。我認(rèn)為，這實(shí)際是南轅北轍。在AI時(shí)代，具有管理優(yōu)勢(shì)但缺乏創(chuàng)造力的企業(yè)將沒有未來。

2015年，工業(yè)4.0這個(gè)概念很火。孫正義說日本會(huì)靠機(jī)器人重奪市場(chǎng)領(lǐng)先地位，以AI為核心技術(shù)的制造業(yè)將替代傳統(tǒng)的制造業(yè)。而這種制造業(yè)，相對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)，人力成本幾乎可以忽略。發(fā)達(dá)國(guó)家希望通過技術(shù)優(yōu)勢(shì)，擺脫人力成本的劣勢(shì)，從而重建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那些試圖“做空”新興技術(shù)的企業(yè)家，將被時(shí)代淘汰。

這場(chǎng)變革，不是一場(chǎng)文字游戲，也不是一個(gè)可能價(jià)值千億美元的商業(yè)故事，這是可以堪比工業(yè)革命的一場(chǎng)巨變。

特朗普跟硅谷大佬進(jìn)行會(huì)談，說明這個(gè)世界上最強(qiáng)大的權(quán)力依然需要這些技術(shù)大佬的緊密配合。我個(gè)人認(rèn)為，美國(guó)今天的領(lǐng)先地位靠的不是華爾街，不是航空母艦，而是硅谷。

AI的未來我不多做設(shè)想，我們現(xiàn)在能看到的是：大量就業(yè)機(jī)會(huì)被取代；社會(huì)階層將變革；資本主義將被智本主義取代；就業(yè)的教育訴求越來越高。

十二年前，我第一次見到俞軍，他告訴我，搜索引擎是人類知識(shí)獲取能力的一種革命，堪比印刷術(shù)。而當(dāng)時(shí)，人們的主流觀點(diǎn)是，搜索引擎是一種流量變現(xiàn)的商業(yè)模式；或者說，搜索引擎是一種強(qiáng)大的查詢技術(shù)。

所以，微軟當(dāng)時(shí)做MSN搜索，大家一邊倒地認(rèn)為微軟的技術(shù)如此強(qiáng)大，顛覆Google指日可待。但只有俞軍堅(jiān)持說，微軟并未真正理解搜索，與Google無法相提并論。最后為什么俞軍對(duì)了，這就是視野，格局的力量。

人工ai智能教育篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；Prolog語言；專家系統(tǒng)；虛擬足球機(jī)器人新一輪課程改革亮點(diǎn)之一：技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)，由信息技術(shù)和通用技術(shù)組成。作為技術(shù)領(lǐng)域的集大成者：人工智能貫穿于整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。信息技術(shù)開設(shè)人工智能初步選修模塊，通用技術(shù)也有簡(jiǎn)易機(jī)器人選修模塊，面向中學(xué)生有青少年機(jī)器人大賽。經(jīng)過兩年準(zhǔn)備，筆者在部分學(xué)生中開展人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)，深受學(xué)生歡迎。下面是筆者的一些做法和感受。

一、聯(lián)系實(shí)際，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

信息技術(shù)必修課中“用智能工具解決問題”一節(jié)，學(xué)生已對(duì)身邊的智能工具及其使用已經(jīng)有一定的感性認(rèn)識(shí)。但是對(duì)什么是人工智能，人工智能給人類生活帶來哪些好處等問題還不是很清楚。哪里沒有興趣，哪里就沒有記憶。通過生活中的一些實(shí)例，如，俄羅斯國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與電腦“深藍(lán)”間“人機(jī)大戰(zhàn)”視頻，英國(guó)eliza機(jī)器人對(duì)話，滅火機(jī)器人、足球機(jī)器人等引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入人工智能的多彩世界當(dāng)中，也可以讓學(xué)生通過百度搜索其他方面如軍事等方面的應(yīng)用。讓學(xué)生明白人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人們的社會(huì)生活，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

二、由淺入深，介紹人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它是由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的。其主要內(nèi)容是：人工智能語言、搜索技術(shù)、知識(shí)表示、自然語言理解與機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)等。要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)，使機(jī)器具有智能，則需要人們給它設(shè)計(jì)智能程序。因此，讓學(xué)生掌握一種簡(jiǎn)單實(shí)用的人工智能語言是必要的。Prolog是一種邏輯編程語言。它建立在邏輯學(xué)的理論基礎(chǔ)之上，最初被運(yùn)用于自然語言等研究領(lǐng)域。現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在人工智能方面，利用它可以建造專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能知識(shí)庫(kù)等。Prolog教學(xué)主要結(jié)合“找醫(yī)生看病”這個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例，了解Prolog語言的謂詞邏輯、事實(shí)、規(guī)則和目標(biāo)，進(jìn)而介紹Prolog程序的運(yùn)行機(jī)理，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)在Prolog程序中一般不需要告訴計(jì)算機(jī)“怎么做”，而只要告訴它“做什么”。一旦給Prolog提供必要的事實(shí)和規(guī)則之后，它就能使用內(nèi)部的演繹推理機(jī)制自動(dòng)求解指定的問題，而不需要在程序中列出詳細(xì)的解決步驟，這也正是人工智能語言與其他計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言的不同之處。如果系統(tǒng)完善，將機(jī)器人專家引入醫(yī)院，不但能大大減輕醫(yī)生的工作量，而且專家就在我們身邊，讓看病難、就醫(yī)難成為歷史。

三、虛擬智能，體驗(yàn)人工智能

由于學(xué)校資金和條件限制，筆者利用AI-RCJ虛擬足球機(jī)器人作為教育載體。AI-RCJ是一套虛擬足球機(jī)器人的制作平臺(tái)軟件和競(jìng)技仿真環(huán)境。該軟件以寓教于樂的方式，打破了傳統(tǒng)教育的模式，為使用者提供了一個(gè)新穎的教育平臺(tái)。整個(gè)系統(tǒng)由五部分組成，《初識(shí)機(jī)器人》和《足球機(jī)器人》是基礎(chǔ)類，《進(jìn)攻機(jī)器人》《守門員》《我的球隊(duì)》三個(gè)模塊是整個(gè)競(jìng)技仿真環(huán)境的核心部分。在這三個(gè)模塊中滲透給學(xué)生計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的基本思想、順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)；讓學(xué)生了解數(shù)學(xué)平面坐標(biāo)、體會(huì)不同質(zhì)量的物體碰撞帶來的不同效果和狀態(tài)。使用者可根據(jù)自己的策略建立一個(gè)虛擬足球機(jī)器人，用戶可選用圖形化編輯器――機(jī)器人快車或者代碼編輯器――CodeCanvas來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的策略及算法。編寫好的機(jī)器人控制代碼經(jīng)過編譯以后，就可以導(dǎo)入到AI-RCJ仿真競(jìng)技環(huán)境下和其他的足球機(jī)器人進(jìn)行比賽。不斷地在比賽中總結(jié)和改進(jìn)，在競(jìng)技中品味學(xué)習(xí)人工智能的樂趣。

四、實(shí)際操作，挑戰(zhàn)機(jī)器人設(shè)計(jì)

如果資金允許，可采購(gòu)一些機(jī)器人組件，進(jìn)行實(shí)際的組裝和設(shè)計(jì)。以小型足球機(jī)器人為例，其硬件結(jié)構(gòu)主要由6部分組成：行走機(jī)構(gòu)、擊球機(jī)構(gòu)、帶球機(jī)構(gòu)、電路部分（決策，控制和通信等電路）、電源裝置及輔助部分（小車底盤，外罩）。機(jī)器人小車應(yīng)能準(zhǔn)確地接收上位機(jī)指令，并根據(jù)指令要求迅速完成決策子系統(tǒng)的意圖（帶球，射門，攔截等戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作）。決策系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，它主動(dòng)完成知識(shí)提取并確定機(jī)器人的協(xié)同任務(wù)。機(jī)器人的通信系統(tǒng)特別是無線通信系統(tǒng)是保證從主機(jī)端到機(jī)器人底層之間的數(shù)據(jù)傳送是可靠的，從而使得機(jī)器人能夠比較順利流暢地進(jìn)行。

經(jīng)過兩年實(shí)驗(yàn)教學(xué)，學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)，積極性很高，都想成為機(jī)器人制作的高手，與往日的玩游戲和上QQ不可同日而語，信息技術(shù)課真正成為學(xué)生的主人。遺憾的是由于經(jīng)費(fèi)問題不能讓每位學(xué)生親自設(shè)計(jì)機(jī)器人，讓自己的作品在綠茵場(chǎng)上一展英姿。但筆者相信隨著國(guó)家教育投入的增加，這一難題必將迎刃而解。

參考文獻(xiàn)：

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