原標題：“十四五”時期數字基礎設施實現長足發展
我國算力總規模位居全球第二
昨日(14日)，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家數據局相關負責人介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就，并答記者問。
國家發改委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在發布會上介紹，“十四五”時期我國數字基礎設施實現長足發展。我國數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位，截至2025年6月底，5G基站總數達到455萬個，千兆寬帶用戶達2.26億戶，算力總規模位居全球第二，有力帶動經濟社會發展。
今年將推出數據產權等制度
在昨天召開的發布會上，劉烈宏首先介紹了推動數字中國建設取得顯著成就。
在數字基礎設施方面，除了算力總規模位于全球第二，劉烈宏還通報，激發消費方面，數字基礎設施的超前部署和迭代升級，帶動網絡購物、在線教育、遠程醫療、5G+工業互聯網等新模式新業態蓬勃發展。農業農村方面，隨著5G網絡和農村電商的發展，手機成了“新農具”，數據成了“新農資”，直播成了“新農活”，有效帶動了農村居民增收致富。區域發展方面，“東數西算”工程深入實施，促進算力科學布局，八大算力樞紐節點5個在西部，有利于發揮西部地區清潔能源優勢，有效促進區域協調發展。
此外，經過多年持續攻堅，我國在數字領域突破了一批關鍵核心技術，展示出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、裝備材料的完整產業鏈；國產操作系統加速崛起，鴻蒙系統生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上“智能中樞”；我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。
劉烈宏同時提及，去年我國推出了公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起，標準、規范不斷推出，數據交易日趨活躍，全國一體化數據市場正在加快構建。教育、醫療、社保、養老等公共服務數字化水平不斷提升，數字化打破了傳統公共服務中“流程壁壘”“數據壁壘”，在一次次在線辦事中實現了高效便捷。
去年全國數據企業數量超40萬家
我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。
劉烈宏透露，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。
據介紹，當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。據國家數據發展研究院研究，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。
“各地搶抓機遇、加快布局，資源集聚、技術創新、應用牽引、安全支撐的產業特征初步顯現。”劉烈宏表示，從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過了10萬家，是我國數據產業的重要增長極。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。
劉烈宏透露，今年計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，以此為抓手不斷優化產業布局，加快形成產業生態和規模優勢。
我國人工智能應用規模快速增長
高質量、大規模數據是推動“人工智能+”深度落地的核心支撐。發布會上有記者提問，國家層面在圍繞人工智能高質量數據提質擴量方面開展了哪些工作？
劉烈宏表示，截至今年6月底，我國Token（即令牌，是指在信息技術領域用于身份驗證、安全訪問控制或數據完整性保護的數字標識符）日均消耗量已經突破30萬億，與2024年初的1千億相比，1年半時間增長了300多倍。這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。
劉烈宏介紹了一組數據，截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。高質量數據集發展需要數據標注產業的支撐，已布局成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。
此外，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。
下一步，將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。
原標題：“十四五”時期數字基礎設施實現長足發展
我國算力總規模位居全球第二
昨日(14日)，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家數據局相關負責人介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就，并答記者問。
國家發改委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在發布會上介紹，“十四五”時期我國數字基礎設施實現長足發展。我國數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位，截至2025年6月底，5G基站總數達到455萬個，千兆寬帶用戶達2.26億戶，算力總規模位居全球第二，有力帶動經濟社會發展。
今年將推出數據產權等制度
在昨天召開的發布會上，劉烈宏首先介紹了推動數字中國建設取得顯著成就。
在數字基礎設施方面，除了算力總規模位于全球第二，劉烈宏還通報，激發消費方面，數字基礎設施的超前部署和迭代升級，帶動網絡購物、在線教育、遠程醫療、5G+工業互聯網等新模式新業態蓬勃發展。農業農村方面，隨著5G網絡和農村電商的發展，手機成了“新農具”，數據成了“新農資”，直播成了“新農活”，有效帶動了農村居民增收致富。區域發展方面，“東數西算”工程深入實施，促進算力科學布局，八大算力樞紐節點5個在西部，有利于發揮西部地區清潔能源優勢，有效促進區域協調發展。
此外，經過多年持續攻堅，我國在數字領域突破了一批關鍵核心技術，展示出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、裝備材料的完整產業鏈；國產操作系統加速崛起，鴻蒙系統生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上“智能中樞”；我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。
劉烈宏同時提及，去年我國推出了公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起，標準、規范不斷推出，數據交易日趨活躍，全國一體化數據市場正在加快構建。教育、醫療、社保、養老等公共服務數字化水平不斷提升，數字化打破了傳統公共服務中“流程壁壘”“數據壁壘”，在一次次在線辦事中實現了高效便捷。
去年全國數據企業數量超40萬家
我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。
劉烈宏透露，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。
據介紹，當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。據國家數據發展研究院研究，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。
“各地搶抓機遇、加快布局，資源集聚、技術創新、應用牽引、安全支撐的產業特征初步顯現。”劉烈宏表示，從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過了10萬家，是我國數據產業的重要增長極。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。
劉烈宏透露，今年計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，以此為抓手不斷優化產業布局，加快形成產業生態和規模優勢。
我國人工智能應用規模快速增長
高質量、大規模數據是推動“人工智能+”深度落地的核心支撐。發布會上有記者提問，國家層面在圍繞人工智能高質量數據提質擴量方面開展了哪些工作？
劉烈宏表示，截至今年6月底，我國Token（即令牌，是指在信息技術領域用于身份驗證、安全訪問控制或數據完整性保護的數字標識符）日均消耗量已經突破30萬億，與2024年初的1千億相比，1年半時間增長了300多倍。這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。
劉烈宏介紹了一組數據，截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。高質量數據集發展需要數據標注產業的支撐，已布局成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。
此外，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。
下一步，將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。
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