“長三角三省一市的醫保數據經脫敏處理后，將在全封閉的可信空間，供決賽團隊進行模擬實操。”在8月1日國家醫保局召開的2025全國智慧醫保大賽新聞發布會上，國家醫保局副局長黃華波介紹，除了醫保系統內數據，上海市還將提供部分透明脫敏公共基礎數據，研發團隊在大賽可信數據空間將獲得高質量、高水平、豐富的跨行業融合數據。
近年來，國家醫保局持續推動人工智能、大數據等技術在醫保領域的應用，推動基金監管從“人海戰術”向“智能精準”轉變。醫保智能監管系統的建設，正在助力基金監管的關口前移。例如，“異常住院”“醫保藥品倒賣”“重點藥品監測”等大數據分析模型能夠精準鎖定違法違規行為；醫保、衛健、藥監等部門共享定點醫藥機構違規人員的“駕照式記分”，形成了監管合力……
醫保信息數據涵蓋了全國13.3億參保人、5000萬家用人單位、114萬家醫院藥店、1.79萬家藥耗企業、37.6萬個藥品耗材的醫保相關信息，支撐著全國每年約3萬億元、100億人次醫保費用的收入、支出和實時結算。
國家醫保局大數據中心主任付超奇表示，這些數據是全國質量最好、覆蓋面最廣、標準最統一的行業數據之一，與經濟社會發展高度同構。
黃華波表示，為了充分挖掘醫保數據要素的潛在價值，推動數據要素與實體經濟融合發展，2025全國智慧醫保大賽采用“不設賽道、只分領域”的開放模式，面向醫療健康、創新藥物研發、金融保險、政務服務、學術研究等十多個領域設置比賽內容。
在大賽中，參賽者獲得的是患者真實就醫、結算、基金運行、藥品耗材使用等真實數據，而不是虛擬的理想化場景，參賽方案必須考慮區域協同、政策適配、資源優化、流動人口服務等現實挑戰，這為方案的可行性、實用性打下基礎。
“這是首次跨區域匯集醫保數據，也是首次嘗試醫保數據與醫保以外的數據跨行業融合。”黃華波說，這將有助于醫保與其他行業之間實現數據的互聯互通，進一步吸引醫療機構、科研院所、高校、企業研發中心等共同參與，推動醫保數據賦能千行百業。
打破數據孤島的探索使得融合分析成為可能，大賽平臺為人工智能、大數據分析、隱私計算、區塊鏈等前沿技術的創新應用提供了更全面的“演練場”。
“參賽項目如果希望在上海實現落地轉化，將獲得安全合規的本地醫保數據驗證環境和算力資源。”上海市政府副秘書長、上海市醫保局局長夏科家表示，團隊可以在上海開展算法優化、模型調試和本地適配等技術轉化工作，還將獲得與在滬企業、孵化器、產業園區和投融資機構對接的機會，加快創新成果從實驗室轉化應用的步伐。
夏科家介紹，上海已“跨界”抽調上海市醫保局、上海市數據局、中國信通院上海工創中心等單位的專業力量，組成了涵蓋醫保、醫療、創新醫藥、信息技術和數據安全技術等領域專業人員的籌備隊伍，充分利用浦東新區現有的可信數據空間，為醫保數據創新項目孵化、轉化按下“快捷鍵”。
“長三角三省一市的醫保數據經脫敏處理后，將在全封閉的可信空間，供決賽團隊進行模擬實操。”在8月1日國家醫保局召開的2025全國智慧醫保大賽新聞發布會上，國家醫保局副局長黃華波介紹，除了醫保系統內數據，上海市還將提供部分透明脫敏公共基礎數據，研發團隊在大賽可信數據空間將獲得高質量、高水平、豐富的跨行業融合數據。
近年來，國家醫保局持續推動人工智能、大數據等技術在醫保領域的應用，推動基金監管從“人海戰術”向“智能精準”轉變。醫保智能監管系統的建設，正在助力基金監管的關口前移。例如，“異常住院”“醫保藥品倒賣”“重點藥品監測”等大數據分析模型能夠精準鎖定違法違規行為；醫保、衛健、藥監等部門共享定點醫藥機構違規人員的“駕照式記分”，形成了監管合力……
醫保信息數據涵蓋了全國13.3億參保人、5000萬家用人單位、114萬家醫院藥店、1.79萬家藥耗企業、37.6萬個藥品耗材的醫保相關信息，支撐著全國每年約3萬億元、100億人次醫保費用的收入、支出和實時結算。
國家醫保局大數據中心主任付超奇表示，這些數據是全國質量最好、覆蓋面最廣、標準最統一的行業數據之一，與經濟社會發展高度同構。
黃華波表示，為了充分挖掘醫保數據要素的潛在價值，推動數據要素與實體經濟融合發展，2025全國智慧醫保大賽采用“不設賽道、只分領域”的開放模式，面向醫療健康、創新藥物研發、金融保險、政務服務、學術研究等十多個領域設置比賽內容。
在大賽中，參賽者獲得的是患者真實就醫、結算、基金運行、藥品耗材使用等真實數據，而不是虛擬的理想化場景，參賽方案必須考慮區域協同、政策適配、資源優化、流動人口服務等現實挑戰，這為方案的可行性、實用性打下基礎。
“這是首次跨區域匯集醫保數據，也是首次嘗試醫保數據與醫保以外的數據跨行業融合。”黃華波說，這將有助于醫保與其他行業之間實現數據的互聯互通，進一步吸引醫療機構、科研院所、高校、企業研發中心等共同參與，推動醫保數據賦能千行百業。
打破數據孤島的探索使得融合分析成為可能，大賽平臺為人工智能、大數據分析、隱私計算、區塊鏈等前沿技術的創新應用提供了更全面的“演練場”。
“參賽項目如果希望在上海實現落地轉化，將獲得安全合規的本地醫保數據驗證環境和算力資源。”上海市政府副秘書長、上海市醫保局局長夏科家表示，團隊可以在上海開展算法優化、模型調試和本地適配等技術轉化工作，還將獲得與在滬企業、孵化器、產業園區和投融資機構對接的機會，加快創新成果從實驗室轉化應用的步伐。
夏科家介紹，上海已“跨界”抽調上海市醫保局、上海市數據局、中國信通院上海工創中心等單位的專業力量，組成了涵蓋醫保、醫療、創新醫藥、信息技術和數據安全技術等領域專業人員的籌備隊伍，充分利用浦東新區現有的可信數據空間，為醫保數據創新項目孵化、轉化按下“快捷鍵”。
本文鏈接：http://m.9105763.cn/v-146-4709.html國家醫保局： 推動人工智能、大數據等技術應用于醫保
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