作為國家基礎性戰略資源，科學數據正成為驅動農業科技創新的核心引擎。記者6月26日從農業農村部獲悉，通過系統布局農業基礎性長期性科技工作，我國已在土壤質量、作物種質資源等十大領域構建起全國農業科學數據觀測網絡，累計采集近100TB一手觀測數據，為破解農業科學難題、支撐產業升級提供了關鍵數據支撐。
據悉，2017年以來，農業農村部以“統一部署、系統布局、整合資源、分步實施”為原則，初步構建起以1個國家農業科學數據總中心、10個領域數據中心為引領，148個國家農業科學觀測實驗站為骨干，近500個試運行站點為支撐的全國觀測網絡。
例如，在陜西楊凌，一套運行30年的土壤監測系統仍在持續工作。依托該系統積累的長期數據資源，科研團隊建立起四大區域土壤有效磷預測模型。該模型預測準確度超85%，為全國旱作區化肥減施提供了量化依據。“就像給土壤做‘CT掃描’，我們能精準預測不同區域的磷素需求。”農業農村部土壤質量楊凌野外科學觀測研究站負責人、西北農林科技大學資源環境學院研究員楊學云說。
在病蟲害防控領域，通過基于14年小麥蚜蟲觀測數據構建的高溫累計損傷模型，科研人員首次解決了復雜溫度模式下害蟲種群預測難題，相關成果使黃淮海麥區蚜蟲防控效率提升30%。針對葡萄種植中的病蟲害識別難題，科研人員將開發的AI圖像識別技術嵌入微信小程序，讓果農通過手機拍照即可診斷98%的常見病害，這項技術已在新疆、山東等葡萄主產區推廣應用。
國家農業科學數據總中心主任、中國農業科學院農業信息研究所所長周清波介紹，圍繞十大領域的62項觀測任務，農業農村部組織制定了5100項觀測指標標準，從數據采集方法到入庫格式實現全流程規范。
盡管數據積累成效顯著，但農業科學數據利用仍面臨跨學科數據融合分析不足、人工智能深度應用滯后、復合型人才匱乏等挑戰。
“農業農村部正在謀劃建設‘天空地’一體化觀測重大科技工程。”中國農業科學院科技管理局副局長劉濤說，該工程將整合衛星遙感、無人機巡檢、地面傳感器網絡，構建多源數據融合的實時觀測系統，預計2025年完成優化地面站點布局，編制完成相關農業科技創新重大工程設施建設規劃。
作為國家基礎性戰略資源，科學數據正成為驅動農業科技創新的核心引擎。記者6月26日從農業農村部獲悉，通過系統布局農業基礎性長期性科技工作，我國已在土壤質量、作物種質資源等十大領域構建起全國農業科學數據觀測網絡，累計采集近100TB一手觀測數據，為破解農業科學難題、支撐產業升級提供了關鍵數據支撐。
據悉，2017年以來，農業農村部以“統一部署、系統布局、整合資源、分步實施”為原則，初步構建起以1個國家農業科學數據總中心、10個領域數據中心為引領，148個國家農業科學觀測實驗站為骨干，近500個試運行站點為支撐的全國觀測網絡。
例如，在陜西楊凌，一套運行30年的土壤監測系統仍在持續工作。依托該系統積累的長期數據資源，科研團隊建立起四大區域土壤有效磷預測模型。該模型預測準確度超85%，為全國旱作區化肥減施提供了量化依據。“就像給土壤做‘CT掃描’，我們能精準預測不同區域的磷素需求。”農業農村部土壤質量楊凌野外科學觀測研究站負責人、西北農林科技大學資源環境學院研究員楊學云說。
在病蟲害防控領域，通過基于14年小麥蚜蟲觀測數據構建的高溫累計損傷模型，科研人員首次解決了復雜溫度模式下害蟲種群預測難題，相關成果使黃淮海麥區蚜蟲防控效率提升30%。針對葡萄種植中的病蟲害識別難題，科研人員將開發的AI圖像識別技術嵌入微信小程序，讓果農通過手機拍照即可診斷98%的常見病害，這項技術已在新疆、山東等葡萄主產區推廣應用。
國家農業科學數據總中心主任、中國農業科學院農業信息研究所所長周清波介紹，圍繞十大領域的62項觀測任務，農業農村部組織制定了5100項觀測指標標準，從數據采集方法到入庫格式實現全流程規范。
盡管數據積累成效顯著，但農業科學數據利用仍面臨跨學科數據融合分析不足、人工智能深度應用滯后、復合型人才匱乏等挑戰。
“農業農村部正在謀劃建設‘天空地’一體化觀測重大科技工程。”中國農業科學院科技管理局副局長劉濤說，該工程將整合衛星遙感、無人機巡檢、地面傳感器網絡，構建多源數據融合的實時觀測系統，預計2025年完成優化地面站點布局，編制完成相關農業科技創新重大工程設施建設規劃。
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