6月16日，AI獨角獸企業九章云極DataCanvas在“九章云極智能計算論壇”上正式發布新一代全棧智能計算云平臺——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步啟動全球首個強化學習智算服務。該平臺基于Serverless技術架構與強化學習技術的深度融合，成功突破“秒級生成百萬token級”的性能瓶頸，旨在為全球AI創新企業及研發機構提供智能計算基礎設施級服務。
九章智算云平臺Alaya NeW Cloud 2.0專注于計算密集型應用，創新性地提供高度融合的智能計算基礎設施（AI Infra）與低門檻工具鏈（Tools）。實測數據顯示，平臺可實現萬卡級至十萬卡級規模的異構算力統一調度；針對MoE模型架構，推理優化效率提升數倍；支持用戶通過單行代碼操作即可完成分布式工作負載編排；獨創的“按實際資源消耗精準計量計費”的創新計價模型，顯著降低了用戶使用成本與應用門檻。
九章云極DataCanvas公司董事長方磊表示：“從移動互聯網‘帶寬式應用’到AI時代‘計算密集型應用’的結構性變革，亟需新型云架構支撐。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過‘高度融合的高密度AI Infra + 低門檻工具鏈Tools’的范式重構，為智算時代提供全棧智算方案。”
九章智算云引領AI計算架構范式革命
人工智能發展所催生的智能算力，不同于通用算力，不僅需要超大規模智算池的支撐，還需具備超越通用算力的超高計算效率，并深刻理解AI工作負載的高密度計算與固定性特征。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0深度融合算力基礎設施與大模型生態，重新定義企業獲取、使用和管理智能計算資源的方式，憑借低門檻、高性價比、高彈性、大規模高密度并發計算等顯著優勢，成為推進AI普惠的核心智算基座。
在AI基礎設施架構層面，針對AI工作負載的固定性特征，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0創新性地采用Serverless技術架構替代傳統虛擬化（Virtualization）模式，構建統一、高效、彈性可擴展的底座，實現算力資源的最大化復用。此舉推動算力調度從“配置機器”向“提交任務”的范式轉變，使AI開發者無需關注底層算力資源調度，得以專注于業務邏輯與模型調用。
基于Serverless技術的九章智算云平臺，完成了從底層基礎設施到上層應用的全棧優化。實測結果顯示，平臺支持跨AIDC的彈性資源調度，實現秒級響應與無限擴展；支持彈性伸縮，自動完成環境配置、策略加載與任務監控，使得端到端性能提升5倍；其定價策略摒棄了傳統裸金屬租賃方式，獨創的“按度計費”模式可降低總擁有成本（TCO）達60%，讓更多企業和開發者能夠輕松擁抱AI算力。
面向AI業務，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0發布一系列低門檻智算工具鏈，覆蓋大模型從預訓練、精調直至適配與應用開發的ModelOps全生命周期，大幅降低模型開發與應用的技術壁壘。通過這些工具鏈，用戶無需掌握復雜的GPU配置和集群管理技術，僅需明確數據來源、選定模型基座、確定優化方向，系統即可自動編排計算流程，真正實現業務人員輕松駕馭AI算力。
基于混合專家（MoE）架構，九章云極同期發布了九章強化學習云平臺AgentiCTRL，全球首創性地將強化學習能力深度融入基礎設施，顯著增強大模型推理能力，將AI智能體訓推門檻壓縮至一行代碼。與傳統強化學習方案相比，該平臺端到端訓練效率提升500%，綜合成本下降60%，成為全球首個支持萬卡級異構算力調度的強化學習基礎設施平臺。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0具備典型的新云特征，從底層基礎設施到上層工具鏈全方位服務于智算需求。其以Serverless為特征的底層基礎設施，與面向強化學習和未來算法的工具鏈深度耦合，將強化學習、Serverless架構等核心技術模塊化，形成可彈性組合的智能計算服務矩陣，支持十萬卡級異構資源調度，實現毫秒級響應延遲。這種創新的“基礎設施即服務”模式，有效地推動AI應用走向規模化落地。
面向AI規模化應用：九章智算云打造普惠算力的中國方案
智能算力市場正經歷結構性增長，驅動力主要來自三個維度：首先，大模型技術演進催生新型基礎設施需求；其次，企業級大模型的普及將帶動智能算力采購量級躍升；第三，智能體（Agent）技術的規模化應用帶來了新的高端算力消耗模式。新一代智算云服務商必須構建更高效的算力供給體系，以降低算力使用成本，從而推動AI規模化應用向普惠方向發展。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0突破傳統“租用GPU”模式，圍繞Agent開發一系列工具，以云生態方式致力于推進算力普惠的中國方案。為實現智能體快速普惠的發展目標，九章云極DataCanvas正從四個層面構建完整生態體系。
在計費模式創新層面，九章智算云Alaya NeW Cloud推出按需計費的“一度算力”計量標準，以“按量計費”模式重塑算力消費形態。
在底層架構革新層面，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過Serverless架構將GPU資源池化，讓算力像水電般按需取用——千卡級訓練任務與十卡級微調需求共享同一資源池，使用成本較傳統方案直降45%。這種變革精準解決了AI產業的核心痛點：IDC數據顯示，國內百萬AI開發者中，83%受限于算力成本無法開展模型訓練。
加快全球化算力網絡布局，通過規模化AIDC節點建設，九章智算云構建起覆蓋全球的算力供給網絡。國內以北京、山東、安徽、云南等為核心節點；并積極拓展海外市場，構建起支持海量并發的全球智算服務體系，為全球用戶提供就近使用的高性能智算服務。
在工程化能力與生態協同方面，智算云服務商不僅需提供高彈性算力供給，更要通過完善生態體系、優化工具鏈及推動開放性行業協同，實現算力向智能成果的高效轉化。九章云極DataCanvas將開放生態建設作為長期戰略，與各行業龍頭企業展開深度合作，推動智能化應用在不同領域的規模化落地。
作為中國AI基礎設施領域的重要力量，九章云極DataCanvas將持續加大研發投入，推動AI技術的普及應用。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0的發布，標志著中國在AI云計算領域邁向了新的技術高度。同時，能否為數千萬開發者提供普惠算力服務，將成為決定AI云平臺競爭力的重要維度。正如九章云極DataCanvas董事長方磊所言：" AI行業的競爭本質，是技術預見力的較量。"這場關乎未來的競賽，此刻每一種技術路徑探索、每一次商業模式創新，都可能成為改變歷史的關鍵力量。
6月16日，AI獨角獸企業九章云極DataCanvas在“九章云極智能計算論壇”上正式發布新一代全棧智能計算云平臺——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步啟動全球首個強化學習智算服務。該平臺基于Serverless技術架構與強化學習技術的深度融合，成功突破“秒級生成百萬token級”的性能瓶頸，旨在為全球AI創新企業及研發機構提供智能計算基礎設施級服務。
九章智算云平臺Alaya NeW Cloud 2.0專注于計算密集型應用，創新性地提供高度融合的智能計算基礎設施（AI Infra）與低門檻工具鏈（Tools）。實測數據顯示，平臺可實現萬卡級至十萬卡級規模的異構算力統一調度；針對MoE模型架構，推理優化效率提升數倍；支持用戶通過單行代碼操作即可完成分布式工作負載編排；獨創的“按實際資源消耗精準計量計費”的創新計價模型，顯著降低了用戶使用成本與應用門檻。
九章云極DataCanvas公司董事長方磊表示：“從移動互聯網‘帶寬式應用’到AI時代‘計算密集型應用’的結構性變革，亟需新型云架構支撐。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過‘高度融合的高密度AI Infra + 低門檻工具鏈Tools’的范式重構，為智算時代提供全棧智算方案。”
九章智算云引領AI計算架構范式革命
人工智能發展所催生的智能算力，不同于通用算力，不僅需要超大規模智算池的支撐，還需具備超越通用算力的超高計算效率，并深刻理解AI工作負載的高密度計算與固定性特征。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0深度融合算力基礎設施與大模型生態，重新定義企業獲取、使用和管理智能計算資源的方式，憑借低門檻、高性價比、高彈性、大規模高密度并發計算等顯著優勢，成為推進AI普惠的核心智算基座。
在AI基礎設施架構層面，針對AI工作負載的固定性特征，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0創新性地采用Serverless技術架構替代傳統虛擬化（Virtualization）模式，構建統一、高效、彈性可擴展的底座，實現算力資源的最大化復用。此舉推動算力調度從“配置機器”向“提交任務”的范式轉變，使AI開發者無需關注底層算力資源調度，得以專注于業務邏輯與模型調用。
基于Serverless技術的九章智算云平臺，完成了從底層基礎設施到上層應用的全棧優化。實測結果顯示，平臺支持跨AIDC的彈性資源調度，實現秒級響應與無限擴展；支持彈性伸縮，自動完成環境配置、策略加載與任務監控，使得端到端性能提升5倍；其定價策略摒棄了傳統裸金屬租賃方式，獨創的“按度計費”模式可降低總擁有成本（TCO）達60%，讓更多企業和開發者能夠輕松擁抱AI算力。
面向AI業務，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0發布一系列低門檻智算工具鏈，覆蓋大模型從預訓練、精調直至適配與應用開發的ModelOps全生命周期，大幅降低模型開發與應用的技術壁壘。通過這些工具鏈，用戶無需掌握復雜的GPU配置和集群管理技術，僅需明確數據來源、選定模型基座、確定優化方向，系統即可自動編排計算流程，真正實現業務人員輕松駕馭AI算力。
基于混合專家（MoE）架構，九章云極同期發布了九章強化學習云平臺AgentiCTRL，全球首創性地將強化學習能力深度融入基礎設施，顯著增強大模型推理能力，將AI智能體訓推門檻壓縮至一行代碼。與傳統強化學習方案相比，該平臺端到端訓練效率提升500%，綜合成本下降60%，成為全球首個支持萬卡級異構算力調度的強化學習基礎設施平臺。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0具備典型的新云特征，從底層基礎設施到上層工具鏈全方位服務于智算需求。其以Serverless為特征的底層基礎設施，與面向強化學習和未來算法的工具鏈深度耦合，將強化學習、Serverless架構等核心技術模塊化，形成可彈性組合的智能計算服務矩陣，支持十萬卡級異構資源調度，實現毫秒級響應延遲。這種創新的“基礎設施即服務”模式，有效地推動AI應用走向規模化落地。
面向AI規模化應用：九章智算云打造普惠算力的中國方案
智能算力市場正經歷結構性增長，驅動力主要來自三個維度：首先，大模型技術演進催生新型基礎設施需求；其次，企業級大模型的普及將帶動智能算力采購量級躍升；第三，智能體（Agent）技術的規模化應用帶來了新的高端算力消耗模式。新一代智算云服務商必須構建更高效的算力供給體系，以降低算力使用成本，從而推動AI規模化應用向普惠方向發展。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0突破傳統“租用GPU”模式，圍繞Agent開發一系列工具，以云生態方式致力于推進算力普惠的中國方案。為實現智能體快速普惠的發展目標，九章云極DataCanvas正從四個層面構建完整生態體系。
在計費模式創新層面，九章智算云Alaya NeW Cloud推出按需計費的“一度算力”計量標準，以“按量計費”模式重塑算力消費形態。
在底層架構革新層面，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過Serverless架構將GPU資源池化，讓算力像水電般按需取用——千卡級訓練任務與十卡級微調需求共享同一資源池，使用成本較傳統方案直降45%。這種變革精準解決了AI產業的核心痛點：IDC數據顯示，國內百萬AI開發者中，83%受限于算力成本無法開展模型訓練。
加快全球化算力網絡布局，通過規模化AIDC節點建設，九章智算云構建起覆蓋全球的算力供給網絡。國內以北京、山東、安徽、云南等為核心節點；并積極拓展海外市場，構建起支持海量并發的全球智算服務體系，為全球用戶提供就近使用的高性能智算服務。
在工程化能力與生態協同方面，智算云服務商不僅需提供高彈性算力供給，更要通過完善生態體系、優化工具鏈及推動開放性行業協同，實現算力向智能成果的高效轉化。九章云極DataCanvas將開放生態建設作為長期戰略，與各行業龍頭企業展開深度合作，推動智能化應用在不同領域的規模化落地。
作為中國AI基礎設施領域的重要力量，九章云極DataCanvas將持續加大研發投入，推動AI技術的普及應用。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0的發布，標志著中國在AI云計算領域邁向了新的技術高度。同時，能否為數千萬開發者提供普惠算力服務，將成為決定AI云平臺競爭力的重要維度。正如九章云極DataCanvas董事長方磊所言：" AI行業的競爭本質，是技術預見力的較量。"這場關乎未來的競賽，此刻每一種技術路徑探索、每一次商業模式創新，都可能成為改變歷史的關鍵力量。
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